当前位置: 首页  学术活动公告栏

计算机学院“乐享IT”系列学术沙龙

时间: 2019-11-08 来源: 管理办 作者: 点击: 10


序号

时间

地点

主讲人

主题

主要内容

1

11.8

20:30

计算机学院3001

况博裕

乐享IT第一期——智能物联网设备安全检测技术研究

1. 智能物联网环境现状及面临的挑战

2. 物联网系统的常见架构

3. 目前主流的物联网设备攻击方式

4. 物联网设备远程证明检测技术简介

我们的方案:ESDRA介绍

2

11.9

9:00

计算机学院

2087

刘聪

乐享IT第二期——基于语义分析的敏感信息识别

1. 文本语义分析技术概念

2. 文本语义分析关键技术

3. 文本语义分析主要应用场景

4. 敏感数据识别概述

5. 基于语义分析的文本敏感数据识别方法

3

11.9

9:30

计算机学院2001

柴源

乐享IT第三期——集成学习介绍

1. 集成学习概述

2. 个性学习器生成方法

3. 多样性增强

4. 相关论文与总结

5. 参考文献

4

11.9

10:00

计算机学院4003

郭宇斌

乐享IT第四期——智能寻路算法的原理与应用

1. 介绍A*及其它几种主流的智能寻路算法的原理。

2. A*算法在游戏等领域的应用。

3. A*算法的几种改进优化方案及其应用。

4. Petri网简介和智能寻路算法在Petri网中的应用。

5. 利用智能寻路算法的思想,介绍一种基于GPU并行计算的Petri网可达图的生成算法。

5

11.9

10:00

计算机学院2087

周子韬

乐享IT第五期——面向复杂网络的路由算法

1. 传统路由算法介绍

2. A*算法的介绍和应用

3. A*算法在复杂网络拓扑的应用难点

4. ALT算法的提出

5. 环网拓扑的一种改进路由算法

6

11.09

10:30

计算机学院2001

许逸超

乐享IT第六期——Android恶意软件分类方法综述

1. Android恶意软件分类概述

2. DroidRanger方案概述

3. AMD方案概述

4. 基于行为的Android恶意软件家族分类系统

5. 总结

7

11.9

11:00

计算机学院2087

罗靖杰

乐享IT第七期——基于聚类和双层马尔科夫链的网络丢包率预测

1. 马尔科夫原理

2. 马尔科夫模型如何构建

3. 外部状态分类方法

4. 内部状态聚类方法

5. 对模型的使用以及评价预测精度

8

11.9

14:00

计算机学院4003

黄振杰

乐享IT第八期——区块链安全综述

 

1. 简单介绍区块链

2. 区块链自身机制导致的安全问题

3. 区块链生态碰到的安全问题

4. 区块链用户碰到的安全问题

5. 安全问题分类与总结

9

11.09

19:00

计算机学院2001

顾思琦

乐享IT第九期——道路交通标识定期检测工程

 

1. 对于交通标识的拍摄和记录

2. 目标检测以及目标追踪的算法设计

3. 目标检测的效果展示

4. 摄像头的基本选型

5. 工程的基本流程和完成度

10

11.10

19:00

计算机学院2087

陈华生

乐享IT第十期——深度学习在金融方面的运用

1. 长短期记忆网络

2. 股票预测基本背景和基于深度学习的股票预测

3. 基于Keras的知识表示

4. ARIMA模型应用于股票分析

5. HS300为例子对股票预测

11

11.11

14:00

计算机学院2087

牟升

乐享IT第十一期——密集杂波环境下的杂波过滤方法

1. 密集杂波

2. 目标跟踪

3. 杂波分类

4. 面向航迹的多假设跟踪

5. 支持向量机

12

11.11

15:00

计算机学院2049

吕来水

乐享IT第十二期——时效网络的重要节点识别与链路预测方法研究

1. 时效网络的介绍

2. 时效网络模型的建立

3. 时效网络重要节点识别方法的提出

4. 节点重要性与链路预测的联系

13

11.11 19:30

计算机学院3004

陈霆希

乐享IT第十三期——移动云计算的分层管理

1. 传统云计算

2. 移动云计算

3. 雾计算

4. 移动终端结点自组网

5. 移终端结点的能量管理

14

11.12 9:30

计算机学院4042

黄琢

乐享IT第十四期——半监督学习

1. 半监督学习概述

2. 传统半监督学习

3. 基于神经网络的半监督学习

4. 类别不匹配问题

5. 领域自适应解决类别不匹配问题

15

11.12

14:00

计算机学院3085

颜斌

乐享IT第十五期——高光谱图像解混

1. 研究背景与意义

2. 解混及自动编码器模型

3. 常用的解混算法

4. 基于自动编码器的解混模型

5. 实验结果展示

16

11.12

15:00

计算机学院2087

陈硕

乐享IT第十六期——稳健距离度量学习

1. 现有距离度量学习模型的总结与综述。

2. 从线性度量学习与深度距离度量学习两个层面对现有方法进行总结,分析两类模型的研究现状与各自的优缺点。

3. 对抗度量学习模型

4. 数据自适应的度量学习模型

5. 曲线距离对抗模型

17

11.12 19:00

计算机学院2087

郑可欣

乐享IT第十七期——高光谱与多光谱图像融合

1. 矩阵分解方法

2. 利用卷积神经网络进行融合

3. 3.  其他方法介绍

18

11.13

9:00

计算机学院4003

彭姿容

乐享IT第十八期——部分隐藏的随机应答方法

1. 隐私保护

2. Warmer模型

3. RRPH方法

4. 举例解释RRPH方法

19

11.13 9:30

计算机学院2087

崔婉莹

乐享IT第十九期——基于超像素分割的高光谱遥感图像分类

1. 超像素方法概述

2. 高光谱遥感图像分类概述

3. 传统的基于超像素分割的高光谱遥感图像分类

4. 分割效果对比

5. 分割不准确问题

20

11.13

10:00

计算机学院3001

周磊

乐享IT第二十期——区块链研究与发展

1. 区块链背景

2. 区块链兴起

3. 区块链关键技术

4. 区块链应用场景

5. 区块链面临的挑战

21

11.13

10:30

计算机学院4003

牛天胜

乐享IT第二十一期——Fabric 网络结构

1. CA节点的作用

2. order节点的作用

3. peer节点的作用

4. kv数据库的作用

5. channel的概念

22

11.13

14:00

计算机学院4003

李雪飞

乐享IT第二十二期——使用raft共识协议的Fabric区块链性能因子研究

1. Fabric区块链介绍

2. Raft共识协议

3. 区块链性能指标

4. 区块链性能影响因子

5. 实验与分析

23

11.13 14:30

计算机学院2087

高凡

乐享IT第二十三期——目标跟踪相关的文献探讨

1. 目标跟踪的历史、现在和未来

2. Siamese的原理

3. SiamRPN的原理

4. SiamMask的原理

5. SiamRPN++的原理

24

11.13

16:00

计算机学院4003

钱诚

乐享IT第二十四期——区块链的概念与特性

1. 区块链是什么

2. 区块链核心技术

3. 区块链的分类

4. 区块链的特性

5. 区块链的应用

25

11.13

18:30

计算机学院4042

盛云瑞

乐享IT第二十五期——少样本学习

1. 少样本学习概述

2. 基于度量的学习方法;

3. 基于优化的元学习方法;

4. 基于多模态的学习发;

5. 少样本学习的成果、困局与展望

26

11.13

19:00

计算机学院3003

何琳

乐享IT第二十六期——基于深度学习的图像压缩算法

1. 图像压缩概述

2. 传统图像压缩算法

3. 基于神经网络的图像压缩算法

4. 量化器选择

5. 率失真性能讨论

27

11.13

19:00

计算机学院2087

张闯

乐享IT第二十七期——基于标签消歧的PU学习方法

1. 正类和无标记类别学习(PU learning

2. 弱监督学习简介

3. PU学习研究框架

4. PU学习应用场景

5. 基于标签消歧的PU学习方法。

28

11.13

19:00

计算机学院4042

罗一京

乐享IT第二十八期——表示学习

1. 稀疏编码

2. 非负矩阵分解

3. 低秩表示

4. 稀疏谱聚类

5. 总结与展望

29

11.13 20:00

计算机学院4042

王振东

乐享IT第二十九期——目标检测和语义分割联合学习

1. 目标检测

2. 语义分割

3. 多任务学习

4. 12联合学习的途径与思考

5. 目前的工作与展望

30

11.14

14:00

计算机学院4003

惠超

乐享IT第三十期——基于RSS的内容定制化搜索引擎

1. 搜索引擎概述

2. 基于RSS文件建立网页库

3. 采用余弦相似算法对网页排序

4. 根据查询词生成文档摘要